据媒体报道 ，挥作更不具备持续学习能力 。用还具备问题拆解 、需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。要系统解决上述所有问题 ，人人”
他预估 ，工智如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，挥作OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，用还认知能力远未达标——总体而言 ，需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，联合理智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。就是不够实用 。大约还需要十年时间。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们的智能水平不足 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，广义上 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。它们记不住用户告知的内容，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。多模态能力有限 ，我们无法要求其达到100%准确） 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，