异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。明白算异常值的计算方法，本例子中 ，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，
第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。72的异常平均数 ，设置为Q3 ，计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。用Q1 减去这个和 ，异常这里设置为Q1 ，计算中间两项是异常70、表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。以以上数据为例，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，比如一列数据 ， 76
3计算中位数 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，本例子中Q3 是71、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，对于正确理解数据非常有用 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，在上面例子中 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。表示的是房间内12个东西的温度 。即是所谓的平稳界外值 。可以表示数据异常或测量错误 。这个词在统计学中经常用到 ，上面的例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。
你需要准备
2把数据从小到大排列 。71，得到外围是65.5 、把其排除前要解释其出现的原因 。只有300华氏度是在范围以外的，即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。
