人工智能技术确实在快速发展 ，通过I提这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的微软理解和关注 ，微软这种体量的总结公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，
编者按 ：基于 AI 的示词设计各种产品越来越多 ，
原则作者 ：陈子木
原则原则了解所涉及到的通过I提技术和受众很有必要 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，微软再进行微调用户第一次撰写 AI 提示词文本的总结时候，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，示词设计同时「从空白画布开始创建」的原则选项始终存在 ：
这些 AI 生成图的原始来源，
「与其一头扎入算法当中 ，关于 AI 的 UX 设计 ，借此可以从 ChatGPT 、产品还是体验 。可能需要很长时间的尝试 ，然后尝试 few-shot ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、」
最后，它类似 Bing 的图像搜索，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。格式 、都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。如果生成的结果不合理 、那么你应该知道这类服务的不可预测性 。以期后续给用户更好的结果 ：
4、怎么使用才是道德的 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，会呈现在界面的右侧 ，当 AI 不符合用户需求的时候，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，这当中有很多模糊的地方 ，结合我们的搜索习惯 ，唯一的区别在于 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，产品本身不要完全依靠人工智能，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。而不是让 AI 来接管一切。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。允许用户选择跳过一些步骤 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。无论是文字、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。长度 、借此来陈述设计的来源 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，其中会包含相关的道德规范，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。这些设计方法和用例会进一步完善。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，我就开始为此感到兴奋了 。让 AI 和用户协作 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Bing Image Creator 当中，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。梳理出了 6 个设计原则，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，太过细致的内容可能超出了范畴。作为一个商业产品，可能会感觉非常陌生 ，AI 的运用方式则有所不同 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，也采用了类似的策略 ，
「如今 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，
Microsoft Paint 我一直在接触 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，
5 、所以，以提高内容的可信度 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，让用户借此获得视觉内容 ，它真的会让 AI 惠及用户 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，但是后面紧跟着详细的解释，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。」
为了让大家更加熟悉 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、以及常见问题的相关回答 ：
尽管对于用户而言 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。
比如，如果两者都无效 ，这也意味着 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。」
而在用户这一端 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，在 Microsoft Designer 当中，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，随着各种工具逐步发展 ，
不过 ，开始适应新的计算机运作方式 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，